我通常在 Youtube 看到一堆演算推播的音樂影片,八成會打開來聽聽看,有時會發現驚奇,而昨天就這麼發生了,一首 I Think They Call This Love by Matthew Ifield 的歌點閱率竟然有五百萬多次(截至今日561萬),我有點不可置信,這個數字可能比叫得出名字的藝人出的影片還多數百倍,怎我沒聽過 Matthew Ifield 呢?
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Thinking...Writing...Free like sky
我通常在 Youtube 看到一堆演算推播的音樂影片,八成會打開來聽聽看,有時會發現驚奇,而昨天就這麼發生了,一首 I Think They Call This Love by Matthew Ifield 的歌點閱率竟然有五百萬多次(截至今日561萬),我有點不可置信,這個數字可能比叫得出名字的藝人出的影片還多數百倍,怎我沒聽過 Matthew Ifield 呢?
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你知道在 Netflix 選片有多困難嗎? 在沒有任何預設想看哪一片的情況下,拿著遙控器往右往下,扣掉看預告,花了不少時間在挑片,還有可能在瀏覽過後放棄追劇?
為了不留遺珠之憾,也為了跟我一樣在挑片有潔癖的朋友,上週颱風天我把追到一半的美劇「天作不合的我們」推薦給想在放假日賴在沙發看一整下午或晚上的你。
幾個月前 Pika 一推出反應熱烈,當時 Pika 1.0 訴求文字轉影片,跟輸入文字用 AI 生成圖片意思一樣,我曾小試一下,輸入幾個指令,最後生成三秒影片。大家可以看到我輸入的指令,影片中的大樓是101嗎? 影片解析很糟糕,也無煙火聲音特效,並沒有感受 Pika 有多神奇,沒想到過幾個月後,Pika 已進化為 1.5版,在各大社群掀起話題,看了一支 Threads 分享 Pika 影片,竟然把小狗當成蛋糕切開,這般特效也未免太驚悚了。
AFFiNE 放在我觀察口袋名單有一陣子,最初會試用這款筆記工具是 AFFiNE 跟別家多了一點不一樣的特色,類 Milanote 或有人說像 Miro 的電子白板功能,這項特色是否成了 AFFiNE 的強項,也是我這篇文章要繼續探討的部分。
去年聽聞 Google 要推出筆記應用 NotebookLM,當時我以為是 Google Keep 的升級版,還蠻期待 Notebooklm 帶來重磅級筆記體驗,結果一點進去,原來只是 AI 驅動的協作工具,並不是筆記管理型態,感到小小失望。
這幾個禮拜我跟藥罐子為伍,身體接而連三出狀況,才從重感冒深谷爬了起來,卻又舊疾腰傷復發,只能乖乖吃藥,靜靜休養,人就是越是在這樣脆弱時候,感到無助與迷惘,卻又慶幸病痛並沒有嚴重,難關總是會過去。