Julia says: Google NotebookLM 筆記整理的神器? 與 AI 對話濃縮海量資料重點內容 (新增功能：語音生成 Podcast)

去年聽聞 Google 要推出筆記應用 NotebookLM，當時我以為是 Google Keep 的升級版，還蠻期待 Notebooklm 帶來重磅級筆記體驗，結果一點進去，原來只是 AI 驅動的協作工具，並不是筆記管理型態，感到小小失望。

https://notebooklm.google.com/

雖是 Google NotebookLM 名稱讓我誤會一場，我還是進去一探究竟，介面果然很有 Google 一貫「簡潔」風格，沒有多餘設計，點「新增筆記本」，可由雲端硬碟找資料上傳，或由電腦上傳 PDF、txt 文字檔案，或複製網頁文字內容、網址。

我從 Email 複製一大段英文，主要是講述攝影構圖的框架應用，貼上 NotebookLM，生成一段『摘要』，而且是中文💓，還分類有主題、類型、應用，可以濃縮中文摘要，這樣你就滿足了嗎? 再多測試一下 Gemini Pro 1.5 的能耐，右邊對話框有幾個針對我上傳文字內容所提的「建議」，我選了其中一個提問，算是翻譯英文所整理的一段內容。若你只是把 NotebookLM 當「翻譯」也行，但要能發揮 Gemini Pro 1.5 最大效用在於你能不能問出所以然，要是你沒有理解文本內容，以及之所以舉一反三要撈出你要資訊，你很容易在 AI 生成內容原地打轉。

對話與提問建議

我剛開始並沒有詳細閱讀英文原文，只是大概瞄幾眼，輸入後一直被 NotebookLM 提問建議帶著走，發現都只是原文內容的文字重組而已。如果你在對話框輸入想知道某個詞彙更多訊息，系統回饋給你的只限於文本資料來源。

💪Google NotebookLM 好用在哪裡

我用 NotebookLM 來「實驗」整理資料的功效，能將一整個英文網頁做成中文摘要，功能實屬強大，要是資料一多，光靠 NotebookLM 來「消化」並「彙整」，就能省了不少時間。這樣會不會是一種偷吃步的概念呢? 完全餵資料給 AI 處理，後面再來拼拼湊湊，簡直就是做報告的神奇利器。要是我寫論文的時候有這個工具，我就不用花那麼多時間讀完文獻資料，說不定可以更快完成學業?

這次我想做一個攝影構圖裡框架的資料研究，找了好幾篇英文攝影網頁文章，也有中文論文，自己先篩選一輪摘要，在對話過程，把想要留下的資訊按右上角的釘選成記事，再把全部記事選取，交由 NotebookLM 處理成「製作摘要」、「提供相關想法」、「製作學習指南」、「建立大綱」或「合併記事」。我選擇建立大綱方式，把搜尋到的資料上傳之後，集合數個記事，最後呈現一個看似結構完整的大綱內容。

如果你是研究生，就能明白找文獻資料，閱讀後整理有多繁雜，歷時許久，曠日廢時啊，有 AI替你做前期處理，當然有不少好處，可以在摘要出現後，馬上判斷資料可用度，甚至找出資料的重複內容。但並不保證 NotebookLM 幫你處理的濃縮內容都完美無誤，一如底下早就告訴你：NotebookLM 有時仍可能會提供不準確的回應，建議你自行確認事實。

NotebookLM 在 AI 演算下能呈現資料系統性整理，幫助不少研究與自主學習者快速擷取重點，並從提問的建議或你的提問，找出更多資料的相關聯性，但目前為實驗階段，我認為介面有待改善，Google 在這方面實在做得太弱，要在記事小小框裡輸入，讓人費力耗神，還有幾次演算會發現內容不斷重複，是否能有效篩選，以及針對某幾則上傳內容做交叉比對，我試了幾次，好像成效不大。

👀你會常使用 Google NotebookLM?

當我自己會問標題這種問題，即表示我不會用 Google NotebookLM 做筆記，原因很簡單，我沒有篩選海量資訊的需要，除非像以前要寫論文，每天沉浸在成推參考資料，快被讀不完的壓力轟炸到崩潰，不然蒐集的資料要是不多，靠自己分析整理就夠了。

再者，Google NotebookLM的介面真的很陽春，連設計都談不上，當記事框架僵硬，你根本無法專心投入，我剛開始用就是上傳一堆資料，資料內容已經算是大同小異，再經 AI 分析處理，只是拆解後的幾個片段總合，我必須另用筆記整理，不然被一堆在AI「對話」建議所產生的新「記事」給搞混，到底我要濃縮資料就好，還是我沉浸在對話的舉例內容，激發新的靈感呢?