美國麻省理工學院科學家研發出一種人工辨識法《MemNet》，收集成千上萬張照片，設計眼球看到的記憶強度熱點圖，分數從 0 到 1，分數越高，越趨近於紅色，反之，不是焦點會呈現冷冷的藍色區塊。
大家可先試用範例圖片來看，就了解並驗證圖片給予留下印象，不是沒有道理。例如用風景照來看，《MemNet》 解析結果記憶點低，只有 0.09 分 ；測試塗鴉的蛋或狗兒握手照，最後顯示分數高，代表容易使人一眼看了就記住。
不管如何，麻省理工科學家可是自信滿滿，這可是透過真人實驗對照去寫的程式，辨識率恐比人用眼睛看還準。
我得拿出一張自信能獲得高分的照片，來試試《MemNet》的能耐，可不能拿沒什麼辨識度的風景照，一定不會通過《MemNet》的智慧之眼。
上傳一張我家狗兒沈睡床上的照片，幾秒後出現熱點圖，分數還算高，紅色分佈為影像焦點，也是大家一眼就能抓到的重點。
一般人就當 《MemNet》是一種測試的小玩意，而學攝影的朋友心裡得失心應該會比平常人來得大，自己用心構圖的作品若沒通過《MemNet》印象關卡，不就表示其他觀賞的人也會如此認為，不值一記? 試了幾張後，我想《MemNet》推斷照片是否失焦立場，應該是有其科學道理，但畢竟是系統演算，無法定義更深層美感價值，要不然脫焦照片怎麼辦? 不就一堆攝影大師躺著也中槍，被說 MIT 評斷為該被打入記憶冰宮。
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